DODOAI · 学习资源基座（LRF）
教材、内容，与一个全局唯一的知识点 ID。
波次 LRF-0R 冻结了 V1 基座：从真实教材页面到全局唯一知识点的一条可信路径， 每一步都附带证据，并设有人工审核闸门。
波次 LRF-0R标准知识点为 V1 核心 = TRUElrf.lesson_package/1.0.0叠加层状态 = ARCHITECTURE_REVIEW_PENDING
01
基座必须回答的问题
- Q1这个学生使用的是哪本教材？
- Q2教材包含哪些版本、单元和课时？
- Q3每个课时包含哪些内容？
- Q4每个课时讲授哪些知识点？
- Q5教材证据在哪里？
- Q6是否有课标或权威依据支撑？
- Q7是否通过了人工审核？
- Q8它映射到哪个全局唯一的标准知识点 ID？
02
两条链路：相互连接，绝不合并
知识链与资源接入链仅通过知识点映射（KnowledgeMapping）相遇。
权威课程依据（Authoritative Curriculum Source）
| 校验 / 对齐
v
标准知识点（Canonical Knowledge Point）
^ TEACHES 讲授 / INTRODUCES 引入 / REINFORCES 巩固 / REVIEWS 复习
| （KnowledgeMapping 携带证据）
教材版本（Edition）-> 单元（Unit）-> 课时（Lesson）-> 内容块（ContentBlock）来源 -> 采集 -> 原始资产 -> 解析/抽取 -> 结构化候选 -> 校验 -> 人工审核 -> 标准资源 -> 发布 -> 已发布修订 -> 能力接口 / API
03
知识的身份
一个真实知识点在全平台只有一个标准 ID。版本、出版社、年级、学期、单元、课时和学校 都只是映射上的上下文，绝不构成身份。
K-000123 小数乘法 <- 教材 A / 第 3 课 : TEACHES 讲授 <- 教材 B / 第 7 课 : TEACHES 讲授 <- 六年级 / 第 2 课 : REVIEWS 复习
04
冻结的词表
内容块类型
正文 · TEXT例题 · EXAMPLE定义 · DEFINITION练习 · EXERCISE其他 · OTHER
关系类型
引入 · INTRODUCES讲授 · TEACHES巩固 · REINFORCES复习 · REVIEWS
权威分类
课标必备 · CURRICULUM_REQUIRED教材衍生 · TEXTBOOK_DERIVED拓展 · EXTENSION
知识点判定结果
匹配既有 · MATCH_EXISTING新建 · CREATE_NEW疑似重复 · POSSIBLE_DUPLICATE需人工判定 · NEEDS_REVIEW
05
证据与人工审核闸门
每条映射都必须引用内容块并给出理由；裸的「课时 → 知识点」边会被拒绝。 AI 的输出止步于 CANDIDATE（候选）——只有通过人工审核批准，候选才能成为标准知识点； 合并或新建 ID 也要经过同一道闸门。
课标必备的知识点必须引用权威依据；教材衍生的知识点无需权威依据即可发布， 因此真实的教材内容永远不会被丢弃。
06
能力接口
教材 · 列出版本 · resource.textbook.list_editions教材 · 获取结构 · resource.textbook.get_structure课时 · 获取资源包 · resource.lesson.get_package知识 · 查询单个知识点 · knowledge.get知识 · 检索知识点 · knowledge.search
版权策略在内容离开系统之前强制执行：低于全文权限的消费方只会收到元数据、结构、 定位符、允许范围内的摘录以及知识点映射。
07
本波次不做的事
技能 · SKILL学习目标 · LEARNING_OBJECTIVE能力素养 · COMPETENCY学生掌握度 · LEARNER_MASTERY学习证据 · LEARNING_EVIDENCE学情诊断 · DIAGNOSIS学生画像 · STUDENT_PROFILE挑战题 · CHALLENGE知识图谱推理 · KNOWLEDGE_GRAPH_REASONING音频资源 · AUDIO_RESOURCE视频资源 · VIDEO_RESOURCEPPT 资源 · PPT_RESOURCE教案 · LESSON_PLAN学校叠加层 · SCHOOL_OVERLAY教师叠加层 · TEACHER_OVERLAY
不做数据库迁移、不导入教材、不爬取网络、不做抽取或向量检索。 本波次只交付契约、领域模型、文档和测试。